Widoczność problemów
Łączymy uzgodnione źródła logów i metryk. Ustalamy, które zdarzenia wymagają reakcji, a które obserwacji.
MONITORING I OPIEKA
Błędy wracają, logów przybywa, a zespół nie ma czasu ich sprawdzać? Zaczynamy od przeglądu systemu i dobieramy zakres monitoringu, analizy logów z AI oraz reakcji na problemy.
W CZYM POMAGAMY
Łączymy uzgodnione źródła logów i metryk. Ustalamy, które zdarzenia wymagają reakcji, a które obserwacji.
Zestawiamy błędy z wdrożeniami i działaniem systemu. AI może pomóc w grupowaniu zdarzeń i wskazywaniu przyczyn do sprawdzenia.
Określamy, kto otrzymuje zgłoszenie, kto podejmuje decyzję i jakie działania obejmuje opieka. Weryfikujemy efekt wykonanych zmian.
ANALIZA LOGÓW Z AI
Przykładowy scenariusz: po wdrożeniu rośnie liczba błędów PHP i odpowiedzi 500 w Apache. Łączymy sygnały w zgłoszenie z dowodami i proponowanym kolejnym krokiem.
Ustalamy źródła, maskowanie danych i czas przechowywania. Reguły oraz grupowanie ograniczają powtarzające się alarmy.
AI otrzymuje wybrane zdarzenia i kontekst. Proponuje hipotezę oraz dalsze sprawdzenia; diagnozę weryfikuje specjalista.
Przygotowujemy zalecenie lub zmianę w uzgodnionym zakresie. Po wdrożeniu sprawdzamy, czy problem ustąpił.
JAK ZACZYNAMY
Poznajemy aplikację, serwery, dostępne logi i obecne zabezpieczenia. Wskazujemy luki i ustalamy zakres pilotażu.
Otrzymujesz: ocenę i plan pracPodłączamy źródła danych, ustawiamy reguły i sprawdzamy reakcję na testowe zdarzenia. Oceniamy trafność alarmów i koszt obsługi.
Otrzymujesz: uzgodniony monitoring i proceduryUzgadniamy analizę zdarzeń, raportowanie i zakres interwencji. Większe zmiany aplikacji wyceniamy osobno.
Otrzymujesz: ustalone zasady dalszego wsparciaPRZED PIERWSZĄ ROZMOWĄ
Ciągłe zbieranie zdarzeń i dyżur człowieka to różne zakresy. Godziny obsługi, czasy reakcji, sposób eskalacji i dostępność specjalistów ustalamy w ofercie. Samo uruchomienie monitoringu nie oznacza obsługi 24/7.
Przed wyceną sprawdzamy typy urządzeń, dostępne logi i wymagane kompetencje. Zakres aplikacji, serwerów oraz wybranych urządzeń uzgadniamy po przeglądzie. Ocena bezpieczeństwa może być osobnym audytem IT.
Nie. Najpierw stosujemy reguły i grupujemy zdarzenia. Do analizy AI dobieramy potrzebne dane i kontekst. Ustalamy maskowanie sekretów, dostęp, miejsce przetwarzania i czas przechowywania. Krytyczne alarmy powinny działać niezależnie od modelu.
Od liczby systemów i źródeł, wolumenu logów, czasu przechowywania, narzędzi oraz zakresu pracy specjalistów. Osobno określamy koszt przeglądu, uruchomienia i abonamentu, w tym limity danych i interwencji.