Mniej ręcznego przepisywania
Łączymy systemy tam, gdzie dane powinny przepływać automatycznie. Ustalamy źródło informacji, zasady aktualizacji i obsługę wyjątków.
ROZWÓJ I INTEGRACJE
Rozwój aplikacji i integracje API. Usprawniaj cały proces.
Dodajemy funkcje do działających aplikacji i łączymy narzędzia, z których korzysta Twoja firma. Zaczynamy od miejsca, w którym tracicie czas lub informacje.
KORZYŚCI DLA TWOJEJ FIRMY
Więcej z narzędzi,
które już masz.
Rozwój w ustalonej kolejności
Oceniamy obecny kod i zależności. Dzielimy zmiany na etapy, żeby można było sprawdzać ich działanie i wpływ na proces.
Automatyzacja z kontrolą
Dobieramy reguły, integracje i narzędzia AI do zadania. Określamy, co może działać samodzielnie, a co wymaga decyzji człowieka.
PRZYKŁAD TYPOWEJ ZMIANY
Zapytanie z formularza trafia do CRM i od razu uruchamia dalszą obsługę.
Zamiast przepisywać dane i przekazywać zgłoszenie ręcznie, zespół dostaje je od razu we właściwym miejscu.
-
Formularz
Klient zostawia dane i opis potrzeby.
-
CRM
System zapisuje kontakt i przypisuje sprawę do właściwego procesu.
-
Dalsza obsługa
Zespół widzi gotowe zgłoszenie i od razu wie, co zrobić dalej.
SPOSÓB WSPÓŁPRACY
Od stanu obecnego do bezpiecznej zmiany.
-
Sprawdzamy stan obecny
Poznajemy aplikację, dokumentację i dostępne interfejsy. Ustalamy przepływ danych, problemy i zależności od innych dostawców.
Ustalenia: możliwości, ryzyka i priorytety -
Budujemy i weryfikujemy
Przygotowujemy funkcje lub integrację. Testujemy typowe sytuacje, błędne dane i brak odpowiedzi z połączonego systemu.
Do oceny: działający etap i wyniki testów -
Wdrażamy etapami
Uzgadniamy uruchomienie, obserwację działania i dalsze wsparcie. Oceniamy, czy zmiana rozwiązała problem użytkowników.
Dalszy krok: ocena efektu i kolejność zmian
AI W NASZEJ PRACY
AI przyspiesza pracę.
Zespół nadaje kierunek i odpowiada za rezultat.
AI wspiera nas w analizie, prototypowaniu, przygotowaniu testów, review i implementacji. Dzięki temu szybciej przechodzimy od rozmowy do prototypu i sprawniej porównujemy warianty. Decyzje o produkcie, architekturze, bezpieczeństwie i danych nadal podejmują nasi specjaliści.
OD ROZMOWY DO CZEGOŚ, CO MOŻNA KLIKNĄĆ
Interaktywny prototyp zamiast wyobrażania sobie aplikacji z dokumentu.
Po rozmowie możemy szybko przygotować makietę, która wygląda i zachowuje się prawie jak działająca aplikacja. Klient może przejść przez proces, kliknąć ekrany i od razu wskazać, co jest niejasne, czego brakuje albo co warto zrobić inaczej.
Na tym etapie zmiany są szybkie i tanie: łatwiej przesunąć krok procesu, zmienić rolę użytkownika czy przebudować ekran, zanim powstanie właściwa implementacja. Taki prototyp służy do rozmowy i podejmowania decyzji — nie traktujemy go jako kodu produkcyjnego.
-
Rozmowa i kontekst
Analityk lub programista poznaje proces, użytkowników, dane i ograniczenia. Doświadczenie z wcześniejszych projektów pomaga zadać pytania, których samo narzędzie AI nie zna.
-
Interaktywny prototyp
AI pomaga szybko zbudować wariant rozwiązania, który można zobaczyć i kliknąć. Zamiast długo opisywać pomysł, wspólnie sprawdzamy go na konkretnym przebiegu.
-
Iteracje z klientem
Nanosimy uwagi, porównujemy warianty i usuwamy błędne założenia. Szybkość AI daje więcej miejsca na rozmowę o tym, co rzeczywiście ma działać.
-
Realizacja produkcyjna
Po decyzji o budowie wracamy do naszych standardów: architektury, modelu danych, bezpieczeństwa, testów, review i utrzymania. AI wspiera pracę, ale nie zastępuje inżynierskiej weryfikacji.
AI daje tempo
Pomaga przygotowywać prototypy, testy, dokumentację i dodatkowe review. Specjalista może więcej czasu poświęcić decyzjom, a mniej pracy powtarzalnej.
Człowiek wie, czego pilnować
Analityk lub programista wnosi cel biznesowy, historię projektu i wiedzę o ryzykach. To on ocenia, czy wynik AI ma sens w całym systemie.
Nie uciekamy od odpowiedzialności
Wynik AI sprawdza człowiek, a za rozwiązanie odpowiada zespół — także w obszarze architektury, bezpieczeństwa i danych.
GDY AI MA BYĆ CZĘŚCIĄ TWOJEGO PRODUKTU
Najpierw sprawdzamy, czy AI rzeczywiście jest najlepszym narzędziem.
Zaczynamy od zadania i danych, nie od wyboru modelu. Porównujemy AI z prostszą integracją lub regułami, testujemy wyniki na rzeczywistych przykładach i ustalamy koszt, prywatność, sposób kontroli oraz zachowanie przy błędzie. Czasem właściwą decyzją jest użyć AI tylko w części procesu — albo nie używać go wcale.
PRZED PIERWSZĄ ROZMOWĄ
Warto wiedzieć.
Jak przejmujecie aplikację po innym wykonawcy?
Zaczynamy od przeglądu kodu, dokumentacji, sposobu wdrażania i zależności. Ustalamy potrzebne dostępy, odpowiedzialności oraz luki do uzupełnienia. Pierwszą zmianę przygotowujemy i sprawdzamy w środowisku testowym; termin przejęcia utrzymania uzgadniamy po ocenie systemu.
Czy możecie zrealizować tylko wybrany moduł?
Tak. Możemy dołączyć do istniejącego produktu, zbudować integrację lub rozwinąć konkretny moduł. Przekazujemy kod i informacje potrzebne do dalszej pracy, którą możesz kontynuować z nami albo innym zespołem.
Co jeśli system nie ma API?
Sprawdzamy dostępne sposoby wymiany danych i ograniczenia dostawcy. Dopiero po tej ocenie proponujemy integrację, import danych lub zmianę procesu.
Kiedy wystarczy integracja, a kiedy warto użyć AI?
Do przesyłania ustrukturyzowanych danych i stałych reguł zwykle wystarcza integracja. AI rozważamy przy interpretacji treści, wyszukiwaniu wiedzy lub pracy na niejednoznacznych danych. Możemy dodać je także do istniejącej aplikacji, jeśli dane i wymagania jakościowe na to pozwalają. Najpierw sprawdzamy jakość, czas, koszt i sposób kontroli wyniku.
POROZMAWIAJMY O WSPÓŁPRACY
Gdzie dziś
tracicie najwięcej czasu?
Opisz proces, systemy i jeden przykład zadania wykonywanego dziś ręcznie. Sprawdzimy możliwości połączenia narzędzi i zakres pierwszej zmiany.
NAPISZ LUB ZADZWOŃ
kontakt@codefellow.plNa początek wystarczy opis sytuacji. Szczegóły ustalimy wspólnie.